Mano gratuita
Igual que pieza de la mascara gratuita sobre AWS, puede empezar con Amazon Rekognition Video sobre forma gratuita. La mano gratuita dura 12 meses e abarca 1000 minutos gratis de analisis de video al mes. La mascara gratuita sobre Amazon Rekognition Video cubre la deteccion sobre etiquetas, la sensatez de contenidos, la deteccion sobre rostros, la exploracion de rostros, el gratitud de celebridades, la deteccion sobre textos y el recorrido de estas gente.
Exponente de costos
Supongamos que cada mes su aplicacion analiza 100 000 min. de videos almacenados en Amazon S3 mediante la deteccion de etiquetas asi como la deteccion de tomas, mas cincuenta 000 minutos a traves de la discrecion sobre contenidos, en la zona us-east-1 de AWS.
Deteccion de etiquetas
0,10 USD por minuto
100 000 minutos al mes X 0,10 USD por minuto = diez 000 USD al mes (en curso)
Deteccion sobre tomas
0,05 USD por minuto
100 000 min. al mes X 0,05 USD por minuto = 5 000 USD al mes (en cursillo)
Mesura sobre contenido
0,10 USD por minuto
cincuenta 000 minutos al mes X 0,10 USD por minuto = 5000 USD al mes (en curso)
Supongamos que cada mes su uso analiza 50 000 minutos de videos en directo mediante Kinesis Video Streams Con El Fin De encontrar rostros, en la region us-west-2 de AWS.
Busqueda de rostros
0,12 USD por minuto
Precios de etiquetas personalizadas sobre Amazon Rekognition
Con las etiquetas personalizadas sobre Amazon Rekognition, puede identificar las objetos asi como escenas en imagenes que son especificas a las necesidades empresariales. Cuando usa etiquetas personalizadas de Rekognition, existe 2 clases de costos.
Horas de entrenamiento Hay un coste por cada hora de entrenamiento requerida Con El Fin De producir un ideal personalizado con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition. Las etiquetas personalizadas sobre Amazon Rekognition podrian ejecutar multiples recursos de computacion en paralelo para entrenar su maqueta sobre maneras mas rapida. Esto obliga que la cuantia de horas facturadas puede ser gran que el numero sobre horas transcurridas reales que se tarda en entrenar el maqueta. La abundancia de horas sobre ejercitacii?n necesarias Con El Fin De entrenar su maqueta va a depender de bastantes factores, como la cantidad de imagenes y sobre etiquetas en el combinado de entrenamiento, y no ha transpirado las clases de algoritmos de educacion automatico usados Con El Fin De entrenar su patron. Comunmente, hemos observado que el 90 % de las referencias necesita menor de 24 horas de ejercitacii?n. Las modelos que llevan mas sobre 72 horas sobre ejercitacii?n se anularan automaticamente. Nunca se le cobrara En Caso De Que su ejercitacii?n se anula automaticamente.
Como podria ser, supongamos que su ejercitacii?n comenzo a las 4:00 p. m. desplazandolo hacia el pelo finalizo a las 8:30 p. m., y las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition utilizaron dos dinero en paralelo de entrenar su ideal sobre maneras mas rapida. Sus horas totales sobre entrenamiento facturadas serian 9 horas (4,5 horas de tiempo transcurrido por 2 recursos).
Horas sobre inferencia Tenemos un precio por cada hora que su modulo personalizado entrenado esta vacante Con El Fin De procesar imagenes. La abundancia sobre imagenes que puede procesar en una sola hora dependeri? de muchos elementos, como el tamano de las imagenes procesadas y no ha transpirado la complejidad del modulo personalizado. Con las etiquetas personalizadas sobre Amazon Rekognition puede consumar multiples dinero sobre computacion en paralelo para procesar sus imagenes de manera mas rapida. Lo cual quiere decir que el numero de horas facturadas podria acontecer mas que la cuantia de horas transcurridas que lleva Con El Fin De ejecutar su prototipo personalizado entrenado.
Por ejemplo, supongamos que ha empezando su inferencia con su modelo personalizado a las 2:00 p. m. y terminado a las 5:00 p. m., y ha escogido suministrar dos dinero en paralelos Con El Fin De procesar sus imagenes. Su total sobre horas de inferencia facturada es de 6 horas (3 horas sobre lapso transcurrido por 2 recursos).
En caso de que espera procesar las imagenes en lotes (por ejemplo, una ocasion al jornada o por semana, o en horarios programados a lo largo de el jornada), tiene que aprovisionar su maqueta personalizado en horarios programados, procesar la totalidad de las imagenes desplazandolo hacia el pelo luego desaprovisionar sus dinero. En caso de que desaprovisiona las dinero, se le continuara cobrando inclusive si las imagenes nunca son procesadas.
Mascara gratuita
Igual que pieza sobre la mascara gratuita de AWS, puede empezar an utilizar etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition sobre manera gratuita. La mascara gratuita dura 3 meses e incluye diez horas sobre ejercitacii?n gratuitas al mes asi como 4 horas sobre inferencias gratuitas al mes.
Tabla sobre valores
Ejemplos sobre costos
Supongamos que seria un lugar web de vacaciones en linea y desea facilitar a sus usuarios la busqueda de sus caracteristicas. Ha identificado varias etiquetas relevantes (Mesa sobre billar, Comedor, Orientacion al mar, etc.) y no ha transpirado desea entrenar un patron personalizado Con El Fin De encontrar estas caracteristicas en las imagenes. Supongamos que se requieren 10,2 horas de entrenamiento Con El Fin De entrenar su modelo personalizado. Supongamos Asimismo que necesitari? 0,5 horas sobre inferencia por dia Con El Fin De procesar la totalidad de las imagenes que recibe su sitio.
10,2 horas sobre ejercitacii?n
10 wildbuddies,2 horas x 1 USD por hora = 10,20 USD (una vez)
0,5 horas de inferencia por aniversario
0,5 horas por dias x 4 USD por hora = 2,00 USD por dia (incesante)
Supongamos que seria un fabricante y no ha transpirado desea identificar zonas especificas de la maquina a mesura que pasan por la camino sobre ensamblaje. Captura imagenes de varias partes de la maquina a lo largo de cualquier el jornada sobre empleo. Supongamos que tomo 11 horas de entrenamiento entrenar a su modelo.
Debido a que goza de un stream sobre imagenes estable a lo generoso del jornada, su maqueta necesitari? ejecutarse sobre forma continua desde las 9 a. m. inclusive las cinco p. m., un total de 8 horas al conmemoracion.
11 horas sobre ejercitacii?n
11 horas x 1 USD por hora = 11,00 USD (una ocasion)
8 horas de inferencia por conmemoracion
8 horas por dias x 4 USD por hora = 32,00 USD por jornada (en funcionamiento)
Supongamos que dispone de la agencia sobre marketing en redes sociales que supervisa a decenas sobre miles sobre influencers de identificar con exactitud desplazandolo hacia el pelo rapidez a las excelentes influencers de sus usuarios. Procesa 450 000 imagenes de influencers por jornada extraidas sobre varios canales de pi?ginas sociales asi como las ejecutas como consecuencia de su patron de etiquetas personalizadas. Supongamos que procesar 440 000 imagenes por conmemoracion requiere aproximadamente 44 horas de inferencia por dia. Supongamos ademas que tomo 9 horas de entrenar a su modelo.
En la escala sobre 440 000 imagenes por fecha necesitara realizar al menos 2 recursos de inferencia en paralelo para respetar las exigencias.
9 horas de entrenamiento
9 horas x 1 USD por hora = 9,00 USD (una oportunidad)
44 horas de inferencia por dia
44 horas por dias x 4 USD por hora = 180,00 USD por aniversario (en funcionamiento)